Mở đầu: Xu Thế Chuyển Dịch
Trong quá trình nghiên cứu và làm việc hàng nghìn giờ với các mô hình AI (ChatGPT, Google Gemini, xAI Grok, LLaMA, DeepSeek,...) cùng những chuyên gia thuộc HSTDN & QLDN 4.0 trong nhóm NetAI Teams, tôi nhận ra rõ một thực tế: công cụ tìm kiếm dựa trên từ khóa truyền thống đã trở nên lạc hậu, nhiều hạn chế và thiếu tự nhiên. Hệ quả là khách hàng khi vào website thường không tìm thấy sản phẩm mình cần, dù sản phẩm đó vẫn đang có sẵn trong kho.
Điểm mấu chốt ở đây là, với tìm kiếm truyền thống, khách hàng phải BIẾT chính xác về sản phẩm mới có thể tìm được. Nếu không biết, thì việc tìm kiếm gần như không thể. Chính công cụ tìm kiếm lại vô tình trở thành rào cản.
Trong khi đó, tìm kiếm bằng AI lại mở ra một kịch bản khác: khách hàng không cần phải biết tên sản phẩm, chỉ cần diễn đạt mong muốn, và AI sẽ đáp ứng.
1. Tìm kiếm truyền thống: Rào cản cố hữu
Các công cụ tìm kiếm cũ vận hành dựa trên cơ chế đối chiếu từ khóa. Hệ thống chỉ phân tích chuỗi ký tự mà người dùng nhập, rồi trả về kết quả có chứa từ khóa trùng khớp.
Những hạn chế chính:
Cứng nhắc và thiếu linh hoạt: Chỉ cần sai chính tả, dùng từ đồng nghĩa hoặc diễn đạt khác đi là dễ dẫn đến kết quả rỗng hoặc không liên quan.
- Ví dụ: gõ “áo thun co giãn” có thể không ra kết quả nếu sản phẩm được mô tả là “áo phông spandex”.
Không hiểu được ngữ cảnh hay ý định: Hệ thống chỉ nhìn thấy chữ, không nắm bắt được nhu cầu thực sự.
- Ví dụ: “váy dự tiệc tối” và “váy ngủ” đều chứa từ “váy”, nhưng nhu cầu lại khác hẳn.
Trải nghiệm người dùng rời rạc: Việc liên tục gặp thông báo “Không tìm thấy sản phẩm” hoặc phải thử nhiều từ khóa khiến khách dễ nản và rời bỏ website sang đối thủ.
Khó xử lý truy vấn dài: Khách hàng ngày nay hay tìm bằng ngôn ngữ tự nhiên, thậm chí cả câu hoàn chỉnh. Tìm kiếm truyền thống không đáp ứng tốt nhu cầu này.
